Foxconn-voorzitter Liu Yangwei zei onlangs: “Generatieve AI kan slechts 80% van de productiewerklast in de volgende generatie fabrieken aan, terwijl voor de overige 20% geschoolde menselijke werknemers nodig zijn.”
Hij legde uit dat Foxconn na het uitvoeren van twee of drie interne simulaties ontdekte dat zijn AI-agent expertise kon vastleggen op gebieden als het oplossen van defecten en het afstemmen van apparatuur en ongeveer 80% van het werk kon voltooien, maar dat de leercurve daarna afvlakte.
Daarom kwam Liu Yangwei tijdelijk tot een conclusie:Met Gen AI kunnen we 80% van het werk doen, en de resterende 20% moet nog steeds worden gedaan door geschoolde werknemers of technici.
Er wordt gemeld dat Foxconn het Isaac-platform van Nvidia gebruikt om de volgende generatie robots te bouwen en de robothersenen te trainen door middel van miljoenen simulaties om ervoor te zorgen dat ze onmiddellijk kunnen functioneren wanneer ze in de echte wereld worden ingezet.
In juni vorig jaar gebruikte Foxconn ook het NVIDIA Omniverse-platform om een digitale tweeling van de fabriek te creëren.
De digitale fabriekstweeling wordt gebruikt als virtuele trainingsomgeving en biedt het team van Foxconn een platform voor het simuleren, testen en verifiëren van autonome mobiele robots en AI-robotmanipulatoren.
Liu Yangwei gelooft dat de toekomstige maakindustrie sterk afhankelijk zal zijn van digitale simulatie en AI-fabrieken. Generatieve AI en robotica kunnen het probleem van het arbeidstekort oplossen in ontwikkelde landen die moeite hebben om hun economieën te herindustrialiseren, waardoor ze hun afhankelijkheid van ‘geïmporteerde immigrantenarbeid’ kunnen verminderen.