Lingyiwuwu heeft een one-stop-platform uitgebracht voor grootschalige bedrijfsmodellen van Magic, waarmee het de volledige omarming van DeepSeek aankondigt en zakelijke klanten een conforme en veilige one-stop DeepSeek-implementatieoplossing biedt, die de implementatie van DeepSeek-modellen, applicatiepraktijken en tools voor het verfijnen van modellen omvat. Het kan DeepSeek naadloos in het bedrijfssysteem van de onderneming integreren en snel het aanpassen van industriemodellen en het maken van applicaties ondersteunen.
Sinds het begin van dit jaar is DeepSeek snel uit de industrie tevoorschijn gekomen en heeft het tot verhitte discussies over de hele wereld geleid, waardoor een nieuwe vlag van ‘Intelligent Manufacturing in China’ werd neergezet voor de ontwikkeling van de Chinese kunstmatige-intelligentie-industrie. Tijdens het implementatieproces van DeepSeek in de sector kampen bestaande 'DeepSeekInside'-bedrijfsoplossingen echter doorgaans met kernpijnpunten, zoals problemen bij de implementatie, toepassing en aanpassing. Een totaaloplossing die bovenstaande pijnpunten systematisch kan oplossen, is nog niet op de markt verschenen.
Kai-fu Lee, oprichter en CEO van Zero One Thing, zei: "We hebben ervoor gekozen om een one-stop-platformoplossing te lanceren voor het grote Magic Enterprise-model, gebaseerd op DeepSeek, dat een 'implementatie in drie stappen' biedt voor bedrijven die DeepSeek willen inzetten, waardoor ze de overgang van DeepSeek bruikbaar en nuttig naar gebruiksvriendelijk kunnen maken."
Na de “DeepSeek-schokgolf” aan het begin van het jaar ervaart de binnenlandse vraag op de ToB-markt momenteel een ongekende stijging, en het onevenwichtsprobleem in de industriële keten wordt ook steeds duidelijker. In het proces van de implementatie van algemene grote modellen naar ondernemingsscenario’s is het gebrek aan implementatie, verfijning, applicatieconstructie en andere mogelijkheden een belangrijk knelpunt geworden. Volgens Sinovation Ventures is China's grote modelindustrie, nu de basismodelcapaciteiten en markteducatie aanwezig zijn, de "industriële diepwaterzone" binnengegaan en heeft zij dringend behoefte aan volwassen oplossingen op ondernemingsniveau om de diepe integratie van grote modellen te bevorderen, van algemene capaciteiten tot verticale industrieën.
In mei 2024 voerde Zero-One Wanshi intern een interne aftrek uit van de afnemende marginale opbrengsten van ScalingLaw, en besloot uiteindelijk de training van het ultragrote model Yi-X-Large, oorspronkelijk gepland om biljoenen parameters te hebben, stop te zetten en in plaats daarvan het MoE-model (Mixed Expert) Yi-Lightning te trainen, dat lichter en veelbelovender is voor commerciële implementatie.
Dr. Kaifu Li zei: "Wat Wanzhi doet is fundamenteel anders dan de oppervlakkige diensten die systeemintegrators of alles-in-één machinedistributeurs kunnen bieden. Zero One Wish heeft volledige geavanceerde onderzoeks- en ontwikkelingservaring op het gebied van grote modellen, dus het heeft de mogelijkheid om grote modeloplossingen voor de volledige keten in een gesloten kringloop te leveren."
Er wordt gemeld dat naast het volledige assortiment DeepSeek-modellen, het one-stop-platform voor grote modellen van Magic Enterprise ook zorgvuldig de nieuwste reguliere binnenlandse modellen zoals Alibaba Qwen en Zero-One Wanyi heeft geselecteerd en aangepast, die de flexibele configuratie van bedrijven kunnen ondersteunen en optimale oplossingen kunnen vinden voor prestaties en kosteneffectiviteit.