zei iemandHet rubber zal de liniaal "opeten",De redacteur kwam dit ook tegen toen ik een kind was. Dus ik stelde deze vraagDiep Ziek. Kan het rubber aan de liniaal blijven plakken?De praktijk is het enige criterium om de waarheid te testen!

Experimentele apparatuur:Gum, liniaal, gelabelde beker

DeepSeek antwoordde:

Gummen blijven meestal niet aan linialen plakken. De belangrijkste functie van de gum is het wissen van potlood- of grafietsporen. Het is meestal gemaakt van rubber of synthetische materialen met een glad oppervlak en plakt niet.

Als je echter wilt dat de gum en de liniaal tijdelijk aan elkaar blijven plakken, kun je het volgende proberen:

1. Gebruik lijm of dubbelzijdig plakband

Breng een kleine hoeveelheid lijm of dubbelzijdig plakband aan op de contactoppervlakken van de gum en de liniaal, zodat ze aan elkaar blijven plakken.

2. Gebruik statische elektriciteit

Als de gum en de liniaal beide van plastic zijn gemaakt, kan door wrijving statische elektriciteit worden opgewekt om ze tijdelijk aan elkaar te adsorberen, maar deze methode is zwak en niet langdurig.

3. Verwarmingsrubber

Sommige gummen worden na verhitting enigszins plakkerig. U kunt proberen een föhn te gebruiken om het oppervlak van de gum te verwarmen en deze vervolgens snel op de liniaal te drukken. Deze methode heeft echter een beperkt effect en kan de gum beschadigen.

Over het algemeen is het rubber zelf niet plakkerig. Als het gerepareerd moet worden, is het raadzaam lijm of ander zelfklevend materiaal te gebruiken.

Wat ik op papier heb geleerd, is uiteindelijk oppervlakkig, en ik weet dat ik het tot in detail moet doen. Wat is de realiteit? Probeer het eens~

Experimentele stappen

eerste stap:

Houd uw gum en liniaal gereed.

Stap twee:

Zet de gum op de liniaal. Om het hechtingsproces tussen het rubber en de liniaal te versnellen, kunt u een zwaar voorwerp op het rubber drukken.

Stap drie:

Wacht een tijdje en het rubber en de liniaal blijven aan elkaar plakken.

Nadat het rubber en de liniaal met kracht zijn gescheiden, zijn er nog steeds sporen van hechting tussen de liniaal en het rubber te zien.

Principe uitleg

Zal het rubber de liniaal "opeten"? Het bovenstaande experiment vertelt ons: natuurlijk zal dat zo zijn! De reden is dat de fysieke eigenschappen van de materialen die worden gebruikt om rubber en linialen te maken vergelijkbaar zijn, vergelijkbaar met de "Zoals oplost“Principe, dat wil zeggen dat stoffen gemakkelijker oplosbaar zijn in oplosmiddelen met een vergelijkbare samenstelling, of dat opgeloste stoffen en oplosmiddelen met een vergelijkbare polariteit gemakkelijker in elkaar oplosbaar zijn. Hard plastic is niet geschikt voor rubber. Om het zacht te maken, moet er een olieachtig organisch oplosmiddel aan worden toegevoegd. Omdat rubberDe plastic moleculen van de liniaal hebben een samenstelling die sterk lijkt op het polyvinylchloride in rubber.Dus als ze met elkaar in contact komen, zal dit olieachtige organische oplosmiddel in de liniaal doordringen en zullen de plastic moleculen van de liniaal bewegen en herschikken, zodat hun grenzen vervagen en aan elkaar blijven plakken.

Dus waarom geeft DeepSeek niet het juiste antwoord op iets dat basisschoolleerlingen weten? Dit vereist een beetje begrip van de principes van DeepSeek. DeepSeek is eigenlijk eenVoert het voorspelde volgende meest waarschijnlijke woord uit, gegeven de invoer.model, dat wil zeggen dat het gebaseerd is op waarschijnlijkheid.

Nadat uw invoer in het model is ingevoerd, genereert het eenwaarschijnlijkheidsverdeling. Dat wil zeggen dat elk te selecteren woord een waarschijnlijkheid zal hebben, en het woord met de hoogste waarschijnlijkheid zal als resultaat worden geselecteerd. Verbind vervolgens het geselecteerde woord en gebruik het als invoer voor een nieuwe ronde om de volgende woorden te voorspellen, enzovoort om de gewenste resultaten te genereren. U zult merken dat de uitvoer van grote taalmodellen gewoonlijk woord voor woord wordt weergegeven.

Het is niet moeilijk om het op deze manier te begrijpen, DeepSeek is gewoonGeeft wat volgens hem de meest waarschijnlijke uitkomst is van de mogelijke uitkomsten, ook al presteert het in veel modellen goed, het garandeert geen juistheid. Dit is de reden waarom gebruikers de antwoorden van grote taalmodellen soms misleidend vinden. Daarom wil ik iedereen eraan herinneren dat, hoe ‘slim’ het AI-model ook is, er niet al te veel op kan worden vertrouwd.