Terwijl iedereen probeert te onderzoeken hoe kunstmatige intelligentie in verschillende industrieën kan worden toegepast, heeft de Franse startup OsiumAI een interessante toepassingscase voor kunstmatige intelligentie ontdekt: het onderzoek en de ontwikkeling van materiaalkunde.
Opgericht door Sarah Najmark en Luisa Bouneder, haalde de startup $2,6 miljoen aan startfinanciering op van Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, Raise Phiture en verschillende engelinvesteerders (Julien Chaumond, Thomas Clozel, Isaac Oates, Liz Wessel, Ebert Hera Group, Patrick Joubert, Sequoia Scout en Atomico Angel).
Tijdens mijn bachelorstudie heb ik gewerkt aan materialen, met name op het gebied van cosmetica. Sarah Najmark vertelde me: "Ik zie dat de methoden voor materiaalontwikkeling nog steeds erg handmatig zijn, met veel vallen en opstaan, en dat veel methoden vooral op intuïtie vertrouwen."
Na haar afstuderen trad ze in dienst bij GoogleX, de maanschotafdeling van het gigantische technologiebedrijf, en studeerde ze drie jaar lang robotica en diepgaande technologie. Ze is co-auteur van verschillende patenten.
"Als technisch leider bezit ik echt een end-to-end AI-pijplijn voor onderwerpen op het gebied van robotica en systeemtechniek", zei ze. "In gesprekken met veel industriële bedrijven zijn we ons ook bewust van nieuwe uitdagingen op het gebied van duurzaamheid, namelijk de ontwikkeling van nieuwe materialen: lichtere materialen (zoals materialen uit de lucht- en ruimtevaart), maar ook duurzamere en milieuvriendelijkere materialen, evenals geoptimaliseerde en groenere productieprocessen." "
Medeoprichter Luisa Bouneder heeft drie jaar lang dataproducten ontwikkeld voor industriële bedrijven, met name op het gebied van materialen. Ze merkte ook dat veel vallen en opstaan het ontwikkelingsproces vertraagde. “Dit is een onderwerp dat een grote verscheidenheid aan industrieën raakt, waaronder de bouw, de verpakkingsindustrie, de lucht- en ruimtevaart, de textielindustrie en smartphones”, aldus ze.
Hoe werkt OsiumAI precies? Dit is de feedbacklus tussen het optimaliseren van de materiaalformulering en het testen met behulp van een datagestuurde aanpak. Met behulp van de eigen technologie van de startup kunnen industriële bedrijven de fysieke eigenschappen van nieuwe materialen voorspellen op basis van een reeks criteria. OsiumAI kan vervolgens helpen deze nieuwe materialen te verfijnen en optimaliseren, terwijl veelvoorkomende fouten in het proces van vallen en opstaan worden vermeden.
Verschillende industriële bedrijven testen de oplossingen van OsiumAI al en zien het potentieel. "Onze gebruikers zijn van mening dat onze oplossing hen in staat stelt materialen 10 keer sneller te ontwikkelen en analyseren. Dus vanaf het allereerste begin van het testen zagen we de waarde die we bieden", aldus Najmark.
In veel opzichten is OsiumAI nog maar net begonnen. Het bedrijf heeft momenteel slechts twee medewerkers (twee medeoprichters), dus de startup zal het team binnenkort uitbreiden en deze industriële tests gaan omzetten in formele contracten.