Waarom is WeChat Search momenteel verbonden met DeepSeek? Op 15 februari laat in de nacht ontdekte Tang Chen tijdens het zoeken op WeChat dat de zoekfunctie van WeChat in grijstinten werd getest om toegang te krijgen tot DeepSeek-R1.Sommige WeChat-gebruikers kunnen op het WeChat-zoekvak klikken en de "AI Search"-pagina openen. Bij de ingang "Vraag AI" worden twee opties geboden: "Snel antwoord" of "In diepgaand denken".


"Koning Gebakken Combo"

Volgens de pagina-introductie,De "Quick Q&A"-modus biedt de meest gebruikte, snelle en efficiënte antwoorden.In feite is "Snelle vraag en antwoord" de AI-vraag- en antwoordfunctie die WeChat medio 2024 heeft gelanceerd: naast het leveren van reguliere zoekresultaten zal de WeChat-zoekopdracht ook door AI gegenereerde (AIGC) antwoorden bovenaan de resultatenpagina weergeven.

"Diep nadenken" -modus, een uitgebreider antwoord dat na lang nadenken wordt geboden door het DeepSeek-R1-model.Tijdens gebruik zal deze modus het denk- en redeneerproces weergeven, wat niet verschilt van de onafhankelijke DeepSeekApp.

Tijdens de eigenlijke test vroeg ik: "Hoe is de inhoudsstijl van Tang Chen?" en "Verdiepend denken" toonde zijn denkproces in detail, analyseerde logisch de relevante zoekresultaten en haalde er belangrijke informatie uit.


Ten slotte biedt de modus 'In- depth Thinking' een samenvatting in vijf aspecten: 'Diepgaande analyse en logica', 'Industrie-inzichten en toekomstgericht', 'Case-gedreven en praktisch', 'Cross-field perspectief en kriticiteit', en 'Taalstijl (professioneel maar toch levendig)', en geeft een aparte lijst met typische inhoudsscenario's.

Bovendien biedt "In- Depth Thinking" ook leessuggesties: de inhoud van Tang Chen is geschikt voor lezers die aandacht besteden aan trends in de internetindustrie en productoperatiestrategieën, en biedt praktijkmensen vooral diepgaande interpretaties die een theoretisch raamwerk en praktische referentie combineren.

De informatiebron die door dit ‘diepe denken’ wordt geboden, omvat zowel openbare account-tweets als webpagina-informatie, en ondersteunt ook vervolgvragen onderaan de pagina. Echter, beperkt door het corpus- en trainingseffect, zijn er nog steeds problemen zoals het cocoonen van informatie; historische antwoorden kunnen niet worden gevonden en voortdurende antwoorden kunnen niet worden beantwoord.

De functie-introductiepagina van WeChat laat zien dat dit product de levering en het gebruik van DeepSeek open source grote modellen omvat. De DeepSeek-serie open source grote modellen wordt geleverd door DeepSeek. We willen DeepSeek en de open source-gemeenschap van DeepSeek bedanken voor hun bijdrage aan de open source van grote modellen en gerelateerd onderzoek.

Momenteel komen slechts enkele gebruikers in aanmerking voor testen. Dit betekent ook dat de ‘DeepSeek-wervelwind’ WeChat heeft getroffen, en WeChat heeft ook van deze gelegenheid gebruik gemaakt om opnieuw AI toe te voegen aan zoekscenario’s, waarmee we een stap verder gaan in de richting van het doel van het bouwen van een intelligent kenniscentrum voor sociale scenario’s, en de ‘AI-zoek’-ambities staan ​​ook op het punt te ontstaan.

Over de samenwerking "WeChat + DeepSeek" merkten sommige internetgebruikers op: "AI op nationaal sportniveau + applicaties op nationaal niveau, een echte koningscombinatie."

Het zwaard wijst naar “AI-zoekopdracht”

Waar ik mij meer zorgen over maak is: waarom heeft WeChat Search op dit moment DeepSeek omarmd? Hier kunnen twee redenen voor zijn:

Enerzijds wordt het beïnvloed door het "DeepSeek-effect".Als aanhanger van de open source-route wordt het succes van DeepSeek beschouwd als een overwinning voor het grote open source-model, en de waarde van open source is ook enorm vergroot. Sinds het Lentefestival dit jaar hebben grote internetplatforms, fabrikanten van mobiele telefoons, bedrijven op het gebied van nieuwe energievoertuigen, grote modelfabrikanten, enz. zich allemaal aangesloten op DeepSeek, in de hoop te kunnen profiteren van deze open source-golf.

Een typisch voorbeeld is Baidu, dat op 14 februari aankondigde de Wenxin large model 4.5-serie de komende maanden te lanceren en deze op 30 juni officieel open source te maken. Baidu legde eerder de nadruk op ‘closed source’ en was tevens de meest vastberaden tegenstander van ‘open source’. Een van de belangrijkste redenen voor de omkering van de houding van Robin Li is de impact van DeepSeek.

Aan de andere kant omarmt de WeChat-zoekopdracht DeepSeek, en zijn eigen overweging ligt in de vier woorden die worden weergegeven nadat de gebruiker het zoekvak heeft geopend: AI-zoekopdracht.Met andere woorden: de grotere ambitie van WeChat is om zich te richten op AI-zoekopdrachten.


Voorheen promootte Yuanbao vooral zijn AI-zoekopdracht en geïntegreerde WeChat-ecologische inhoud zoals openbare WeChat-accounts en video-accounts als een concurrentievoordeel ten opzichte van andere soortgelijke AI-toepassingen.

Deze keer is de WeChat-zoekopdracht rechtstreeks verbonden met DeepSeek, dat zich uiteraard dicht bij het water bevindt. Het zal een diepgaande impact hebben op de gebruikerservaring, de inhoudsecologie en het commercialiseringstraject van het WeChat-ecosysteem.

Op het niveau van WeChat-inhoudsecologie integreert WeChat AI-zoekopdrachten bijvoorbeeld openbare accountartikelen, video-accounts, miniprogrammadiensten, momenten, webpagina's en andere inhoud om een ​​one-stop-zoekopdracht naar "sociaal + informatie + diensten" te bereiken.Vooral voor makers van inhoud zal AI-zoeken het ‘content sinking’-probleem met een grotere efficiëntie oplossen: de waarde van long-tail-inhoud, zoals historische artikelen op openbare accounts en lange en korte video’s op video-accounts, kan worden herontdekt door middel van AI-aanbevelingen. Dit zal de productie van diepgaande, waardevolle inhoud verder stimuleren.

Op deze basis zullen ook de gebruikerservaring en het commercialiseringstraject van WeChat worden gereconstrueerd.De verspreide inhoudsinformatie in het WeChat-ecosysteem (officiële accounts, video-accounts, miniprogramma's, enz.) zal in scenario's worden samengevoegd door 'conversationele' intelligente interacties, waardoor de afhankelijkheid van traditionele zoekopdrachten van het matchen van trefwoorden verandert en de resultaten nauwkeuriger en efficiënter worden gepresenteerd.

Als een gebruiker bijvoorbeeld zoekt naar hoe hij een online taxidienst kan nemen op Beijing Capital Airport T3, vroeg ik naar de "Gids voor de snelste rit op Beijing Capital Airport T3 Terminal" op WeChat. Het wordt direct weergegeven op de zoekresultatenpagina en kan worden gekoppeld aan relevante openbare accountartikelen of verkoperswinkels.

Eerder had Tang Chen gepubliceerd in "WeChat wil een "Zhihu" kopiëren in het zoekvak? 》 In het artikel geanalyseerd is WeChat al een superapp op nationaal niveau met meer dan 1,3 miljard gebruikers, en daarin zijn verschillende inhoudsdragers "gegroeid", zoals officiële accounts, miniprogramma's, vriendenkringen, video-accounts, kijk eens, luister, etc.

Lange tijd was de contentpool binnen het WeChat-ecosysteem grotendeels gefragmenteerd en gescheiden, waardoor het voor gebruikers moeilijk werd om via een bepaald kanaal of kanaal relevante informatie te verkrijgen. Zoeken wordt uiteraard de sleutel tot het ontsluiten van de WeChat-inhoudsbibliotheek. Het vinden van informatie via mensen is een aanvulling op aanbevelingen, waardoor het hele WeChat-domein wordt ontsloten en het hele WeChat-ecosysteem met elkaar wordt verbonden voor effectieve informatiedistributie.

Over de positionering van Souyisou zei het WeChat-team ooit:WeChat is geen puur onafhankelijke zoekmachine, maar een onderdeel van het WeChat-ecosysteem.Laat betere en passendere inhoud en diensten een preciezere verbinding met gebruikers creëren.

De zoekresultaten die het presenteert zijn gebaseerd op de inhoud van het WeChat-ecosysteem en omvatten voornamelijk drie soorten: informatie, diensten en merken.

Producten zoals DeepSeek zijn verbonden met WeChat en grote modellen hebben geschikte gebruiksscenario's gevonden.WeChat kan AI gebruiken om gebruikersgedrag te analyseren en inhoud binnen het WeChat-ecosysteem te zoeken, aanbevelingen verder te personaliseren en behoeften vooraf te voorspellen, zelfs voordat gebruikers zoeken.

Gebruikers die bijvoorbeeld rechtstreeks zoeken naar trefwoorden als 'taxiaanmelding' en 'afhaalmaaltijden' kunnen naar het miniprogramma springen zonder WeChat te verlaten, waardoor een gesloten 'zoekservice' ontstaat. Een typische uiting hiervan is dat WeChat in oktober 2024 officieel de lancering aankondigde van de ‘search direct’-functie van Souyisou.

Deze transformatie van passief zoeken naar actieve aanbevelingen is ook een grote verandering in het doel van WeChat Search, namelijk 'AI-zoeken', om een ​​intelligenter zoekservicesysteem te bouwen.

Maar voor het zoeken naar WeChat komen de voordelen en uitdagingen allemaal voort uit het gesloten karakter van de WeChat-ecologie. Zelfs als AI-onderzoek op het punt staat uit te komen, zullen de privacybeschermingsproblemen waarmee de grote modellenindustrie wordt geconfronteerd, de complexiteit van de ervaring veroorzaakt door een te grote afhankelijkheid van AI en de hallucinatie van grote modellen ook uitdagingen zijn waarmee WeChat te maken krijgt.

Vanuit dit oogpunt is de terughoudendheid van WeChat niet helemaal slecht: langzamer, misschien sneller.