Macquarie-analisten zeiden maandag in een notitie dat zij de ontwikkelingskosten van R1 schatten op 2,6 miljard dollar, 467 maal de door DeepSeek aangekondigde kosten. Het bedrijf zei: We schatten de ontwikkelingskosten van DeepSeekR1 op 2,6 miljard dollar. Dit is gebaseerd op eerder werk en betekent dat de ontwikkelingskosten 467 keer hoger waren dan gerapporteerd.
Het rapport benadrukt dat opkomende markten groeien op basis van volume en niet op basis van prijs, en dat de adoptie zal versnellen naarmate de computerkosten dalen.
Analisten zijn van mening dat computertraining een handelsartikel is met een duidelijke kostencurve, waarbij verbeteringen in de hardware-efficiëntie het aanbod van rekenkracht vergroten en vooruitgang in de software de vraag naar rekenkracht vermindert.
Het rapport stelt: Verbeteringen in de hardware-efficiëntie vergroten het aanbod van rekeneenheden per megawatt. Verhoogde software-efficiëntie vermindert de behoefte aan rekeneenheden.
Macquarie wees ook op de structurele voordelen van open source AI-modellen, die profiteren van vrije ontwikkeling, gebruik van de MIT-licentie en wijdverbreide acceptatie.
Analisten schreven: Dit zal de toetredingsdrempel voor bouwers van basismodellen blijven verlagen.
Ondanks zorgen over de kosten blijft de vraag naar rekenkracht groeien. Het rapport wijst op de paradox van Jevons op het gebied van kunstmatige intelligentie, waar verhoogde efficiëntie leidt tot een hogere totale consumptie.
Macquarie wijst erop dat de vermindering van de redeneerkosten de drijvende kracht is achter de paradox van Jevons. Efficiëntieverbeteringen zorgen voor een groei van het totale computergebruik.
Macquarie beweerde dat de intenties voor kapitaaluitgaven de belangrijkste drijfveer blijven voor datacenterexploitanten en benadrukte dat uitgaven in verband met kunstmatige intelligentie een belangrijke drijfveer van de huidige inkomsten aan het worden zijn.
De analisten concludeerden dat een weddenschap op AI een weddenschap is op de grootste balansen ter wereld, wat suggereert dat investeringen in AI-infrastructuur door hyperscale bedrijven zullen blijven groeien ondanks speculatieve risico's.
Gerelateerde artikelen: