Grafische en computerchipgigant NVIDIA heeft een nieuwe LLM uitgebracht genaamd "ChipNeMo", die is ontworpen om ingenieurs te helpen bij het ontwerpen van halfgeleiders en nieuwe voordelen te bieden aan de chipontwikkeling.Het uitzoeken van de basisprincipes van een chip is een van de moeilijkste taken in de ontwikkelingsfase, vooral als het gaat om precisiehalfgeleiders "die bestaan uit tientallen miljarden transistors die op straat zijn aangesloten en die 10.000 keer dunner zijn dan een mensenhaar." Chipontwerp vereist niet alleen menselijk vernuft, maar het duurt vaak jaren of zelfs tientallen jaren voordat de optimale staat wordt bereikt.
Met de snelle opkomst van mogelijkheden voor het genereren van kunstmatige intelligentie heeft Nvidia echter met succes een ‘op maat gemaakte’ LLM ontworpen die dient als hulpmiddel voor ingenieurs en een eindproduct oplevert dat ‘revolutionair’ kan blijken te zijn voor de halfgeleiderindustrie.
NVIDIA onthulde in een blogpost dat het bedrijf van plan is zijn ChipNeMo-model te gebruiken om zijn functies in verschillende stadia van het chipontwerp te implementeren, wat niet alleen de productiviteit aanzienlijk zal verbeteren, maar ook zal helpen arbeidskosten en de tijd die nodig is om chips te ontwerpen te besparen. Het bedrijf onthulde ook zijn initiële gebruiksscenario voor LLM, waarbij een voorbeeld werd onthuld van een chipontwerper die vragen over GPU-architectuur beantwoordde. Je kunt het hieronder bekijken:
Over het creatieproces gesproken, onthulde NVIDIA dat ontwikkelaars een basismodel formuleerden en dit vervolgens combineerden met NeMOLLM om generatieve kunstmatige intelligentiemodellen te bouwen, aan te passen en te implementeren. Als gevolg hiervan kon het bedrijf een model bouwen dat tot 43 miljard parameters ondersteunt, wat cruciaal is op dit specifieke gebied gezien de "complexiteit" van het chipontwerp. Het model is getraind met behulp van meer dan een biljoen tokens, woorden en symbolen in tekst en software.
De grote vraag is nu: hoe zal NeMo bijdragen aan de toekomstige ontwikkeling van de halfgeleiderindustrie? Zie het zo: de NeMo-modus van NVIDIA is vergelijkbaar met hoe ChatGPT studenten helpt. Het helpt hen bij het uiteindelijke leerproces, maar het zorgt er niet voor dat ze ‘vooruit komen’.
Op dezelfde manier is het doel van NeMo om chipontwerpers te helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen en technische feiten, en zelfs om hen tot op zekere hoogte te helpen problemen op te lossen. Het is echter veilig om te zeggen dat generatieve kunstmatige intelligentie geleidelijk mainstream wordt in alle lagen van de bevolking. Is dit iets om blij mee te zijn? De tijd zal het leren.
leer meer:
https://blogs.nvidia.com/blog/llm-semiconductors-chip-nemo/