Hoewel er terechte zorgen zijn over robots, kunstmatige intelligentie en wijdverbreide automatisering die banen wegnemen, worden deze technologieën ook geprezen vanwege hun vermogen om menselijke taken uit te breiden. Maar uit een nieuwe studie blijkt dat wanneer mensen denken dat hun teamgenoten, inclusief robots, het zware werk hebben gedaan, ze doorgaans minder betrokken zijn bij hun werk, een fenomeen dat bekend staat als ‘social loafing’.
Wanneer iemand gelooft dat zijn of haar collega’s hun baan zullen overnemen, zullen ze minder betrokken zijn bij hun werk. Onderzoekers van de TU Berlijn wilden kijken of er sociale loafing zou kunnen optreden als mensen naast robots werken.
Dietlin Helene Cymek, eerste auteur van de studie, zei in het tijdschrift Frontiers in Robotics and AI: "Teamwork is een gemengde zegen. Samenwerken kan mensen motiveren om taken goed uit te voeren, maar het kan er ook voor zorgen dat mensen gedemotiveerd raken omdat individuele bijdragen niet voor de hand liggen. We waren geïnteresseerd in de vraag of we dit motiverende effect ook konden vinden als de teampartner een robot is."
De wetenschappers testten hun theorie en vroegen 42 deelnemers om 90 minuten lang naar afbeeldingen van printplaten te kijken om eventuele fouten op te sporen. De afbeelding is wazig en het verscherpte bord is alleen zichtbaar door het muisgereedschap over de afbeelding te plaatsen. Op deze manier konden de wetenschappers de inspectie van de borden door de deelnemers volgen.
De helft van de deelnemers kreeg te horen dat hun printplaten waren geïnspecteerd door een robot genaamd Panda, dat ze de stem van Panda konden horen en dat ze die al eerder hadden gezien.
In eerste instantie leek er weinig verschil te zijn tussen de twee groepen deelnemers, omdat ze evenveel tijd besteedden aan het controleren van het bord en het zoeken naar fouten op dezelfde gebieden.
Toen de onderzoekers echter de foutenpercentages van de deelnemers onder de loep namen, ontdekten ze dat degenen die met Panda werkten minder defecten ontdekten nadat ze hadden gezien dat de robot met succes veel fouten signaleerde. Dit kan een weerspiegeling zijn van een ‘door de bomen het bos missen’-effect, waarbij mensen eraan gewend raken ergens op te vertrouwen – in dit geval een robot – en daardoor minder betrokken raken bij de taak.
Ook werd aan de deelnemers gevraagd om hun prestaties te beoordelen. Ze dachten dat ze evenveel aandacht hadden besteed, maar je vermoedt dat ze onbewust begonnen te denken dat "Panda" geen enkele fout over het hoofd had gezien.
"Het is gemakkelijk om de blik van een persoon te volgen, maar het is veel moeilijker om te weten of de visuele informatie van die persoon op psychologisch niveau adequaat wordt verwerkt", zegt dr. Linda Onasch, senior auteur van het onderzoek.
Er waren zorgen dat de bevindingen implicaties zouden kunnen hebben voor de veiligheid op de werkplek, vooral omdat "het verlies aan motivatie doorgaans groter is als de diensten langer zijn, de taken routinematig zijn en de werkomgeving weinig prestatiemonitoring en feedback biedt."
"In de productie in het algemeen, en vooral in veiligheidsgerelateerde gebieden waar dubbele inspecties gebruikelijk zijn, kan dit een negatief effect hebben op de werkresultaten."