Hoewel er al apps zijn die blinde gebruikers naar de geschatte GPS-coördinaten van een bushalte leiden, kunnen deze mensen onbewust te ver weg staan ​​van de daadwerkelijke halte. Een nieuwe app lost dit probleem op door de camera van je smartphone erbij te betrekken.

De kunstmatige intelligentie-applicatie, genaamd "All_Aboard", is ontwikkeld door een team van wetenschappers van het aan Harvard gelieerde Massachusetts Eye and Ear Treatment and Research Center. Het kan worden gebruikt met GPS-gebaseerde navigatietoepassingen van derden, zoals Google Maps.

Gebruikers gebruiken eerst andere applicaties om de geschatte locatie van bushaltes te bepalen. Open vervolgens All_Aboard en houd uw smartphone omhoog om de achteruitrijcamera de omliggende straat te laten "zien".

Volgens rapporten maakt de applicatie gebruik van een deep learning neuraal netwerk dat wordt getraind op ongeveer 10.000 bushaltebeelden in de stad, en kan het op intuïtieve wijze het beoogde stopbord identificeren als het zich binnen een straal van 15 meter afstand bevindt. Zodra een bord wordt opgemerkt, begeleidt de app de gebruiker met sonarachtige pieptonen die van toonhoogte en snelheid veranderen naarmate de gebruiker dichter bij de bushalte komt.

Bij veldtesten gebruikten 24 blinde vrijwilligers zowel Google Maps als All_Aboard om in totaal 20 bushaltes te lokaliseren, waarvan 10 in stedelijke gebieden (Boston) en 10 in voorstedelijke gebieden (Newton, Massachusetts).

Als het erom gaat ‘dicht genoeg’ bij deze stations te zijn, slaagt Google Maps slechts in 52% van de gevallen, terwijl All_Aboard het succespercentage verbetert tot 93%. Bovendien is de gemiddelde afstand tussen de eindpunten van de Google Maps-kaart en de daadwerkelijke bushaltes 6,62 meter (21,7 voet), terwijl de gemiddelde afstand van All_Aboard slechts 1,54 meter (5 voet) bedraagt.

"Onze onderzoeksresultaten laten zien dat de All_Aboard-app visueel gehandicapte reizigers kan helpen bij het navigeren en nauwkeurig kunnen detecteren van bushaltes, waardoor de kans dat ze de bus missen als gevolg van te ver weg staan ​​van de bushalte aanzienlijk wordt verkleind", zegt Luo Gang, universitair hoofddocent van het Department of Eye and Ear in Massachusetts. "Deze studie toont aan dat op computervisie gebaseerde objectherkenningsmogelijkheden op een complementaire manier kunnen worden benut en extra voordelen kunnen opleveren voor puur kaartgebaseerde macro-navigatiediensten in echte omgevingen."

Tot nu toe is All_Aboard getraind in 10 grote steden over de hele wereld en is beschikbaar op iPhone via de AppStore. Het werd onlangs geïntroduceerd in een artikel gepubliceerd in het tijdschrift Translational Vision Science & Technology, en gedemonstreerd in de onderstaande video.